运营商大数据即是从三大运营商最核心的电信业务、到为各行业进行大数据服务，直到最后达到数据变现的三个阶段。

运营商大数据有什么特点？

做为大数据接入方的电信运营商涵盖了8大类数据：

1.用户基本特征分析

2.用户消费行为分析

3.用户通话行为分析

4用户上网行为分析

5.用户渠道偏好分析

6.用户终端匹配分析

7.用户行为喜好分析

8.用户生活轨迹分析，

运营商大数据可以形成对客户行为进行深入洞察的用户全景视图，运营商可以将不同行业进行信息化，数据化以及将数据应用于不同行业，成为企业的一部分，帮助企业构建客户的全景视图。

运营商大数据的能力

（1）以手机附着的基站位置来判定用户的位置，城镇的误差在几百米，农村、山区在1公里以上。

（2）以MR数据来判定用户的位置，主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位，目前误差已可以做到几十米。

（3）WLAN热点定位、应急车、无人飞机等等：也许是几米哦。

这是运营商大数据精准定位用户的能力。

国家很早之前就要求手机号实名制，所以相对来说运营商的数据的准确度是很高的。问个问题：你觉得银行的客户资料和运营商大数据谁的客户信息更完整呢？答：运营商数据！不但运营商的客户信息覆盖更完整，而且还可以基于实际行为进行验证，这是一般银行及其它企业无法比拟的。比如通过用户的身份信息，可以帮助金融机构快速的判定用户的信用程度，客户再有贷款办理就会轻松很多，在教育，房产，装修，投资金融等各个领域，运营商大数据都具有极大的企业的应用潜力。实际上阿里巴巴的芝麻信用，就是通过身份相关信息的分析，来测算你的信用程度，从而为不同用户提供不同等级的服务。

总结

运营商作为大数据的拥有者，目前已经全面开放了针对不同行业和企业的官方大数据营销平台，在确保客户的个人信息安全的条件下，通过数据开放共享的方式，建立完善的大数据生态营销体系。通过运营商大数据创造该有的价值，有效得连接个人，不同的行业和企业包括政府，让运营商大数据真正服务于社会。

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