來源：搜狐
運營商大數據即是從三大運營商最核心的電信業務、到為各行業進行大數據服務，直到最後達到數據變現的三個階段。
運營商大數據有什麼特點？
做為大數據接入方的電信運營商涵蓋了8大類數據：
1.用户基本特徵分析
2.用户消費行為分析
3.用户通話行為分析
4用户上網行為分析
5.用户渠道偏好分析
6.用户終端匹配分析
7.用户行為喜好分析
8.用户生活軌跡分析，
運營商大數據可以形成對客户行為進行深入洞察的用户全景視圖，運營商可以將不同行業進行信息化，數據化以及將數據應用於不同行業，成為企業的一部分，幫助企業構建客户的全景視圖。
運營商大數據的能力
（1）以手機附着的基站位置來判定用户的位置，城鎮的誤差在幾百米，農村、山區在1公里以上。
（2）以MR數據來判定用户的位置，主要基於多個基站與手機的信號的距離衰減來定位，目前誤差已可以做到幾十米。
（3）WLAN熱點定位、應急車、無人飛機等等：也許是幾米哦。
這是運營商大數據精準定位用户的能力。
國家很早之前就要求手機號實名制，所以相對來説運營商的數據的準確度是很高的。問個問題：你覺得銀行的客户資料和運營商大數據誰的客户信息更完整呢？答：運營商數據！不但運營商的客户信息覆蓋更完整，而且還可以基於實際行為進行驗證，這是一般銀行及其它企業無法比擬的。比如通過用户的身份信息，可以幫助金融機構快速的判定用户的信用程度，客户再有貸款辦理就會輕鬆很多，在教育，房產，裝修，投資金融等各個領域，運營商大數據都具有極大的企業的應用潛力。實際上阿里巴巴的芝麻信用，就是通過身份相關信息的分析，來測算你的信用程度，從而為不同用户提供不同等級的服務。
總結
運營商作為大數據的擁有者，目前已經全面開放了針對不同行業和企業的官方大數據營銷平台，在確保客户的個人信息安全的條件下，通過數據開放共享的方式，建立完善的大數據生態營銷體系。通過運營商大數據創造該有的價值，有效得連接個人，不同的行業和企業包括政府，讓運營商大數據真正服務於社會。
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