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运营商大数据的真实性

作者: 到哪儿去
来源: https://www.sohu.com
时间: 2020-8-12
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运营商大数据即是从三大运营商最核心的电信业务、到为各行业进行大数据服务,直到最后达到数据变现的三个阶段。

运营商大数据有什么特点?


做为大数据接入方的电信运营商涵盖了8大类数据:

1.用户基本特征分析

2.用户消费行为分析

3.用户通话行为分析

4用户上网行为分析

5.用户渠道偏好分析

6.用户终端匹配分析

7.用户行为喜好分析

8.用户生活轨迹分析,

运营商大数据可以形成对客户行为进行深入洞察的用户全景视图,运营商可以将不同行业进行信息化,数据化以及将数据应用于不同行业,成为企业的一部分,帮助企业构建客户的全景视图。


运营商大数据的能力

(1)以手机附着的基站位置来判定用户的位置,城镇的误差在几百米,农村、山区在1公里以上。

(2)以MR数据来判定用户的位置,主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位,目前误差已可以做到几十米。

(3)WLAN热点定位、应急车、无人飞机等等:也许是几米哦。

这是运营商大数据精准定位用户的能力。


国家很早之前就要求手机号实名制,所以相对来说运营商的数据的准确度是很高的。问个问题:你觉得银行的客户资料和运营商大数据谁的客户信息更完整呢?答:运营商数据!不但运营商的客户信息覆盖更完整,而且还可以基于实际行为进行验证,这是一般银行及其它企业无法比拟的。比如通过用户的身份信息,可以帮助金融机构快速的判定用户的信用程度,客户再有贷款办理就会轻松很多,在教育,房产,装修,投资金融等各个领域,运营商大数据都具有极大的企业的应用潜力。实际上阿里巴巴的芝麻信用,就是通过身份相关信息的分析,来测算你的信用程度,从而为不同用户提供不同等级的服务。


总结

运营商作为大数据的拥有者,目前已经全面开放了针对不同行业和企业的官方大数据营销平台,在确保客户的个人信息安全的条件下,通过数据开放共享的方式,建立完善的大数据生态营销体系。通过运营商大数据创造该有的价值,有效得连接个人,不同的行业和企业包括政府,让运营商大数据真正服务于社会。



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