AnmVital（安姆芯服）是一款面向老年人与健康关注人群的智能穿戴健康管理应用。通过腕上设备采集步数、睡眠、疲劳、压力、出汗与皮肤温度等体征，AI 把它们翻译成一份看得懂的健康报告；一旦检测到跌倒等异常，应用会依次拨通紧急联系人的电话。
项目背景
老年人独居与慢病管理的场景里，「有人看着」比「有数据」更重要：子女想知道父母今天走了多少、夜里睡得好不好，更担心摔倒了没人知道；老人自己看不懂复杂图表，需要的是「你最近状态不错」这样一句结论。
市面上的手环 App 大多只做数据展示，七七八八的指标堆在一屏，缺分析、缺提醒、也缺家人视角。客户希望做一款「看得懂、能救命、可共享」的健康应用。
设计目标
- 一屏看懂：首页用卡片给出健康分与关键指标，异常值优先呈现，不需要翻三层菜单。
- AI 解读：把睡眠、疲劳、压力等原始数据转成可读的健康分析与生活建议；数据不足时明确提示补录。
- 安全兜底：跌倒检测分档可调，触发后依次拨打多位紧急联系人，并留下位置与告警记录。
- 家人共管：家庭成员之间可互相查看健康概览，扫二维码即可加入，子女一部手机看住父母。
系统功能架构
应用按健康总览、安全守护、健康数据监测、设备与个人、系统设置五个板块组织；每一类体征指标都提供日、周、月、年四种视图，看当天也看趋势。
核心功能模块
下面按模块拆开看，每一项都对应着老年人健康监护里一个具体的担心。
AI 健康分析
基于近期体征数据生成 0-100 健康分，拆解为健康分析、客观睡眠指标、主观感受与习惯三个层次；数据不足时提示补充，不硬给结论。
健康数据概览
步数、疲劳指数、睡眠、消耗卡路里、皮肤温度以卡片呈现，数据实时更新，异常项排在最前面。
多维体征监测
步数、卡路里、睡眠、疲劳、压力、出汗、皮肤温度七类指标，每类支持日 / 周 / 月 / 年切换，仪表盘配趋势图与状态判读，如「活力充沛」「干爽舒适」。
跌倒监测
高、标准、低三档灵敏度：轻微跌倒即触发（推荐老人）、平衡算法减少误报（推荐普通用户）、仅检测明显跌倒（推荐剧烈运动场景）。
紧急联系人与告警
可添加多位紧急联系人，检测到摔倒等异常时依次拨号；告警消息带类型、时间、位置与处理建议，事后可追溯。
设备绑定
扫码或蓝牙搜索配对绑定腕表，实时查看设备编号与电量，支持解绑与重新绑定，换设备不用找客服。
家庭成员
成员列表展示各家人的睡眠、步数、疲劳与压力概览；生成个人二维码邀请加入，也可把健康数据分享给微信好友。
个人资料与设置
昵称、性别、出生年月、身高体重用于精准分析；支持中英文切换、版本检测、帮助中心与账号注销，注销前明确告知数据将被删除。
界面示例
以下截图为应用真实界面，测试数据已做脱敏处理。
项目成果
- 把七类体征指标统一成日 / 周 / 月 / 年四档视图，用户不用学就会查，也看得懂趋势。
- AI 报告把数字翻译成结论与建议，数据不足时明确提示补录，而不是强行给一个分数。
- 跌倒检测分档可调，配合多联系人依次呼叫，把「摔了没人知道」变成「摔了有人来」。
- 家庭成员互看 + 二维码邀请，子女用一部手机就能照看父母的状态，不必天天打电话问。
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