AnmVital 安姆芯服

AnmVital(安姆芯服)是一款面向老年人與健康關注人羣的智能穿戴健康管理應用。通過腕上設備採集步數、睡眠、疲勞、壓力、出汗與皮膚溫度等體徵,AI 把它們翻譯成一份看得懂的健康報告;一旦檢測到跌倒等異常,應用會依次撥通緊急聯繫人的電話。

項目類型移動應用(iOS / Android)
應用場景智能穿戴 · 健康監護

項目背景

老年人獨居與慢病管理的場景裏,「有人看着」比「有數據」更重要:子女想知道父母今天走了多少、夜裏睡得好不好,更擔心摔倒了沒人知道;老人自己看不懂複雜圖表,需要的是「你最近狀態不錯」這樣一句結論。

市面上的手環 App 大多隻做數據展示,七七八八的指標堆在一屏,缺分析、缺提醒、也缺家人視角。客戶希望做一款「看得懂、能救命、可共享」的健康應用。

設計目標

  • 一屏看懂:首頁用卡片給出健康分與關鍵指標,異常值優先呈現,不需要翻三層菜單。
  • AI 解讀:把睡眠、疲勞、壓力等原始數據轉成可讀的健康分析與生活建議;數據不足時明確提示補錄。
  • 安全兜底:跌倒檢測分檔可調,觸發後依次撥打多位緊急聯繫人,並留下位置與告警記錄。
  • 家人共管:家庭成員之間可互相查看健康概覽,掃二維碼即可加入,子女一部手機看住父母。

系統功能架構

應用按健康總覽、安全守護、健康數據監測、設備與個人、系統設置五個板塊組織;每一類體徵指標都提供日、周、月、年四種視圖,看當天也看趨勢。

核心功能模塊

下面按模塊拆開看,每一項都對應着老年人健康監護裏一個具體的擔心。

01

AI 健康分析

基於近期體徵數據生成 0-100 健康分,拆解為健康分析、客觀睡眠指標、主觀感受與習慣三個層次;數據不足時提示補充,不硬給結論。

02

健康數據概覽

步數、疲勞指數、睡眠、消耗卡路里、皮膚溫度以卡片呈現,數據即時更新,異常項排在最前面。

03

多維體徵監測

步數、卡路里、睡眠、疲勞、壓力、出汗、皮膚溫度七類指標,每類支援日 / 周 / 月 / 年切換,儀表盤配趨勢圖與狀態判讀,如「活力充沛」「乾爽舒適」。

04

跌倒監測

高、標準、低三檔靈敏度:輕微跌倒即觸發(推薦老人)、平衡算法減少誤報(推薦普通用戶)、僅檢測明顯跌倒(推薦劇烈運動場景)。

05

緊急聯繫人與告警

可添加多位緊急聯繫人,檢測到摔倒等異常時依次撥號;告警消息帶類型、時間、位置與處理建議,事後可追溯。

06

設備綁定

掃碼或藍牙搜索配對綁定腕錶,即時查看設備編號與電量,支援解綁與重新綁定,換設備不用找客服。

07

家庭成員

成員列表展示各家人的睡眠、步數、疲勞與壓力概覽;生成個人二維碼邀請加入,也可把健康數據分享給微信好友。

08

個人資料與設置

暱稱、性別、出生年月、身高體重用於精準分析;支援中英文切換、版本檢測、幫助中心與帳號註銷,註銷前明確告知數據將被刪除。

界面示例

以下截圖為應用真實界面,測試數據已做脫敏處理。

家庭成員:一位用戶可看全家人的睡眠、步數、疲勞與壓力
圖 1 家庭成員:一位用戶可看全家人的睡眠、步數、疲勞與壓力
跌倒監測:高 / 標準 / 低三檔靈敏度,按人羣選擇
圖 2 跌倒監測:高 / 標準 / 低三檔靈敏度,按人羣選擇
步數:日、周、月、年視圖,含運動等級與目標完成情況
圖 3 步數:日、周、月、年視圖,含運動等級與目標完成情況

項目成果

  • 把七類體徵指標統一成日 / 周 / 月 / 年四檔視圖,用戶不用學就會查,也看得懂趨勢。
  • AI 報告把數字翻譯成結論與建議,數據不足時明確提示補錄,而不是強行給一個分數。
  • 跌倒檢測分檔可調,配合多聯繫人依次呼叫,把「摔了沒人知道」變成「摔了有人來」。
  • 家庭成員互看 + 二維碼邀請,子女用一部手機就能照看父母的狀態,不必天天打電話問。

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